Metrik kualitas data yang paling sering dipantau stakeholder pendidikan.
Tiga cara utama memantau kualitas data pendidikan Indonesia — beserta capaian penggunaan Portal DQM sejauh ini.

Telusuri metrik Pemantauan Kualitas Data — tiap kartu menyorot satu aturan kualitas data satuan pendidikan lengkap dengan skor dan panduan perbaikannya.
PelajariTotal pengguna yang mengakses Portal DQM sejak diluncurkan.
Pencarian dasbor kualitas data oleh pengguna, terus bertambah tiap hari.

Aturan yang diuji pada data satuan pendidikan — mulai dari validitas format email & koordinat, kelengkapan kepala sekolah, hingga koherensi sarana sekolah.

Pemantauan menjangkau seluruh Indonesia: 38 provinsi dan 514 kabupaten/kota di tingkat satuan pendidikan.
Portal DQM dibangun di atas tiga pilar yang saling melengkapi — dari penyusunan metrik kontrol, pemantauan lewat dasbor, hingga pendistribusian hasilnya ke sumber data.
DQVPengembangan metrik kontrol kualitas data berdasarkan entitas data yang tersedia di dalam Data Induk Pendidikan. Saat ini sudah terdapat 173 metrik yang tersebar pada entitas Satuan Pendidikan, Peserta Didik, Pendidik dan Tenaga Kependidikan.
DQMPengembangan dasbor Data Quality Monitoring yang dapat diakses oleh Pengelola Data Pendidikan (Pusat, Dinas dan Satuan Pendidikan). Informasi terkait kualitas data akan memudahkan pengguna dalam menjalankan program terkait.
DQDPengembangan aliran data hasil kontrol kualitas data kepada sumber data (Satuan Pendidikan dst). Sumber data akan memiliki informasi daftar hasil kontrol kualitas, sehingga perbaikan data dapat spesifik dilakukan.
Portal ini menampilkan hasil pemeriksaan kualitas data satuan pendidikan. Tiap metrik menguji satu aturan, misalnya email sekolah terisi atau tanggal SK izin operasional tidak melewati hari ini. Portal memantau hasilnya; perbaikan datanya dilakukan di sistem sumber.
Daftar metrik yang sedang aktif. Tiap kartu menampilkan skor metrik itu pada cakupan yang sedang dipilih, jadi angkanya berubah saat Anda mengganti provinsi, kabupaten/kota, atau bentuk pendidikan. Saringan use case dan dimensi mempersempit daftar metriknya, sedangkan pilihan wilayah dan bentuk pendidikan mengubah cakupan skornya.